Académica UDLAP asesora un proyecto que creará dispositivo capaz de clasificar episodios ansioso-depresivos
- Mediante sensores integrados en la prenda y modelos computacionales avanzados, la doctora contribuye a clasificar las etapas de una crisis para ofrecer diagnósticos más precisos.
La doctora Alejandra Hernández Sánchez, profesora de tiempo completo del Departamento de Ingeniería de Computación, Electrónica y Mecatrónica en la UDLAP, participa activamente como asesora en la creación de algoritmos de aprendizaje profundo para un dispositivo vestible capaz de clasificar episodios ansioso-depresivos.
El proyecto de tesis doctoral de la estudiante María Caridad Mireles Pérez, quien cursa el Doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), bajo la cotutela compartida de la Dra. Hernández Sánchez y del doctor Amadeo José Argüelles Cruz, investigador del Laboratorio de Cómputo Inteligente del CIC-IPN, consiste en una camiseta equipada con sensores que adquieren señales fisiológicas del cuerpo humano de forma continua para enviarlas de manera inalámbrica hacia un módulo de procesamiento.
Esta prenda integra mediciones de la respuesta galvánica de la piel, la actividad eléctrica del corazón, la temperatura corporal, la frecuencia respiratoria y la tensión muscular mediante electromiografía. La información recopilada alimenta el algoritmo de inteligencia artificial para clasificar el estado del usuario en cuatro fases: Línea Base o Calma, Transición o Nerviosismo, Inducción o Ataque Ansioso-depresivo y Recuperación. Para calibrar el sistema, voluntarios bajo supervisión psicológica fueron inducidos a estados de estrés y tristeza, construyendo la base de datos necesaria para entrenar los modelos de cómputo.
“Lo que buscamos es brindar una herramienta que ayude a supervisar y detectar en qué situaciones específicas se generan estos ataques. Esto permite a los especialistas mantener un monitoreo constante del paciente y, a futuro, llevarlo a un siguiente nivel: ofrecer una retroalimentación en tiempo real que traiga de vuelta al usuario a un estado neutro o de calma. Para lograrlo, necesitamos identificar ciertos patrones fisiológicos y clasificarlos, y es ahí donde la inteligencia artificial resulta fundamental”, precisó la Dra. Alejandra Hernández Sánchez sobre la función central de la tecnología en la práctica clínica.
Dentro de este esquema de colaboración, la aportación de la investigadora de la UDLAP se enfoca específicamente en la concepción y optimización de las redes de aprendizaje profundo que analizan esta información. El desarrollo ha enfrentado desafíos multidisciplinarios, comenzando por el diseño de dispositivos lo suficientemente pequeños y discretos para no evidenciar ni incomodar al usuario, aspecto recomendado por especialistas en psicología para evitar estigmas que generen mayor ansiedad. Asimismo, el equipo técnico trabaja en el preprocesamiento y limpieza de las señales fisiológicas obtenidas. En la etapa actual, la labor de la académica y la estudiante de doctorado se concentra en lograr un algoritmo con la menor tasa de error y la mayor precisión posible para garantizar la confiabilidad del diagnóstico.
A futuro, el sistema se vinculará a una aplicación móvil que notificará de manera discreta al usuario y le ofrecerá una guía de ejercicios prácticos de relajación, tales como respiración consciente o estimulación sensorial, para intervenir de forma oportuna durante una crisis. Además del ámbito clínico, la tecnología posee un amplio potencial para monitorear el estado de alerta u operatividad de personas en entornos de alto riesgo industrial o transporte de carga. Actualmente, la investigación de la estudiante María Caridad Mireles Pérez cuenta con un año restante de ejecución para concluir las pruebas del modelo y avanzar en el proceso de la primera patente del proyecto, habiéndose utilizado en ocasiones puntuales las instalaciones del Laboratorio de Psicología de la UDLAP para la realización de pruebas.
“Tras la pandemia de COVID-19, la comunidad científica cobró mayor conciencia sobre la urgencia de intervenir en la salud mental. Hoy en día, el bienestar emocional ha tomado un peso central e incluso forma parte de la agenda de los Objetivos de Desarrollo Sostenible a nivel global. Ver que las investigaciones desarrolladas por los estudiantes no se quedan únicamente en la teoría o en los libros, sino que trascienden para convertirse en herramientas con un impacto social directo, es el mayor logro al que aspiramos como científicos”, concluyó la investigadora.
Con la participación de la doctora Alejandra Hernández Sánchez en proyectos multidisciplinarios e interinstitucionales de esta magnitud, la Universidad de las Américas Puebla reafirma el nivel de su plantilla académica y la capacidad de su infraestructura de vanguardia en la generación de conocimiento científico útil. La integración de sus profesores en redes de colaboración de alto nivel técnico no solo fortalece el trabajo en sus laboratorios, sino que proyecta a la UDLAP como una institución activa en la búsqueda de soluciones tecnológicas orientadas al bienestar de la sociedad.
